AI热潮中，一个概念的地位正在渐渐凸显——Token，它是排行榜上大模型调用量的评估标准，也是大模型厂商销售套餐的计费单位。
日前在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能；也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。
他指出，2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；到2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。
作为大模型处理信息的最小信息单元，Token具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。刘烈宏表示，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。中国日均Token调用量的大幅增长也表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。
换句话说，AI时代，Token经济，或者说“词元经济”正在崛起。
黄仁勋在最新的采访中，为Token经济的前景给出了颇为乐观的预期。他认为，计算机现在已经开始转变为可以创收的“工厂”，这些工厂生产出来的商品即为人们愿意消费的Token，对不同受众来说都极具吸引力、极具价值。由此，Token开始出现分层。
“事实证明，‘智能’本身是一种可以规模化的产品。存在非常高端的智能产品，也就是一些用于特定用途的Token，人们愿意为此付费。比如，有人愿意为每一百万个Token支付1000美元，这种情况很快就会出现。这不是‘会不会’的问题，而只是‘什么时候’的问题。”
这种“词元经济”已有端倪。
据日前媒体报道显示，在Meta、OpenAI等科技公司内部，已出现内部员工Token消耗量排行榜。同时，“Token预算”成为程序员的一项职业福利，就像牙科保险或免费午餐一样；而一些人为了让自己的工作尽可能实现自动化，每月甚至会消耗价值数千美元的额度。
此外3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，该群以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。券商认为，本次调整是阿里AI战略从模型能力转向Token经济的战略调整，印证AI产业底层商业模式正转向Token化变现周期，或驱动AI投资良性正循环。
开源证券指出，“Token=AI芯片（国产算力+算力租赁）=AIDC”，随着Tokens的持续增长，CDN需求亦或大幅增长，重视三大核心主线：AIDC、算力租赁、CDN。
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